Ժամանակակից բարեգործության նոր միտումը նպաստում է հետազոտական նախաձեռնությունների ֆինանսավորմանը, որոնք ունեն գործնական կիրառություն և շոշափելի օգուտներ հասարակության համար, ի տարբերություն ավանդական նվիրատվությունների, որոնք հաճախ ֆինանսավորում են ենթակառուցվածքները կամ կրթաթոշակները:
Դոնորներն ավելի ու ավելի են աջակցում այն նախագծերին, որոնք առաջ են մղում ակադեմիական գիտելիքները, միևնույն ժամանակ արդյունքները վերածում են գործող լուծումների ներկայիս համաշխարհային մարտահրավերները։ Ներդրումներ կատարելով միջդիսցիպլինար համագործակցություններում և նորարարության կենտրոններում՝ այս բարերարները նպատակ ունեն արագացնել բացահայտումների և կիրառման տեմպերը, ապահովել, որ ակադեմիական հետազոտություններն ուղղակիորեն բարելավեն կյանքը և լուծումներ բարդ մարտահրավերներին, ինչպիսիք են առողջապահական անհավասարությունները և տեխնոլոգիական նորարարությունները:
Այս տեղաշարժն ընդգծում է մեր հանձնառությունը՝ խթանելու վերափոխիչ առաջընթացները, որոնք ունեն ներուժ՝ ձևավորելու քաղաքականություն, արդյունաբերություն և համայնքներ գալիք տարիներ:
Այս փոխակերպող ուղղության առաջատարը Զիմին հիմնադրամն է, որը հայտնի է գիտական հետազոտությունների և իրական աշխարհի կիրառությունների միջև անջրպետը կամրջելու համար: Հիմնադրամի գործընկերություն Տեխնիոն-Իսրայել տեխնոլոգիական ինստիտուտ Նա հիմնել է բժշկության մեջ արհեստական ինտելեկտի զարգացման Զիմին ինստիտուտը։ Այս գործընկերությունն ընդգծում է նրանց հանձնառությունը՝ զարգացնելու կապիտալ նախագծեր, որոնք ուղղակիորեն օգուտ են բերում հասարակությանը:
Technion-ի և Zimin Foundation-ի միջև համագործակցությունը պաշտոնականացվել է 2022 թվականին՝ համաձայնագրով, որի համաձայն Հիմնադրամն աջակցում է Technion-ում բժշկության մեջ արհեստական ինտելեկտի զարգացման Զիմին ինստիտուտի ստեղծմանը և գործունեությանը:
Պրոֆեսոր Ռութ և Բրյուս Ռապապորտը բժշկական ֆակուլտետից: Շայ Շեն-Օրրի ղեկավարությամբ, Տեխնիոնի Զիմին ինստիտուտը վերջերս հյուրընկալեց նշանակալից կոնֆերանս, որը կենտրոնացած էր ակադեմիական նորարարության և այս նորամուծությունների թարգմանության վրա գործնական կիրառությունների և տեխնոլոգիաների վրա:
Միջոցառմանը ելույթ ունեցողներ ակադեմիայից և արդյունաբերությունից; Մրցանակները շնորհվել են այն նախագծերին, որոնք ցույց են տալիս իրական աշխարհում ազդեցության զգալի ներուժ՝ ընդգծելով կազմակերպության հանձնառությունը՝ առաջ մղելու գործնական գիտական զարգացումը:
Նախագծեր
Զիմին ինստիտուտը ներկայումս ֆինանսավորում է մի քանի բեկումնային ծրագրեր Technion-ում:
Դոկտ. Յոահիմ Բեհարը և դոկտ. Նիցան Դուվդևան-Սթրիերի «Խորը ուսուցում. հայտնաբերելով ուղեղի ուռուցքները աչքի պատկերներից՝ օգտագործելով Vision AI»
Արհեստական ինտելեկտով աշխատող նորարարական համակարգ, որն օգտագործում է աչքերի սկանավորում՝ ուղեղի ուռուցքները հայտնաբերելու համար: Տեխնոլոգիան նպատակ ունի ավելի մատչելի և մատչելի դարձնել ուղեղի քաղցկեղի վաղ հայտնաբերումը, բարելավել հիվանդների խնամքը, նվազեցնել առողջապահական ծախսերը և կապիտալացնել ուղեղի քաղցկեղի ախտորոշման աճող շուկան:
Պրոֆ. Յուվալ Գարինիի «Սպեկտրալ պատկերման միջոցով չափված բիոպսիաների քաղցկեղի ախտորոշում»:
Այս առաջադեմ տեխնոլոգիան նկարահանում է մանրամասն պատկերներ՝ յուրահատուկ «մատնահետք» ապահովելու՝ քաղցկեղը հայտնաբերելու, ճշգրտությունը բարձրացնելու, արագ ախտորոշելու և ավելի լավ հիվանդների խնամք ապահովելու համար: Այս նորամուծությունը լուծում է քաղցկեղի ավելի արագ և ճշգրիտ ախտորոշման անհրաժեշտությունը՝ պոտենցիալ փրկելով կյանքեր և փոխակերպելով առողջապահությունը ողջ աշխարհում:
Դոկտ. Էֆրաթ Շիմրոն, դոկտ. Միկա Շապիրա, դոկտ. Անատ Գրինֆելդի «Մատչելի արհեստական ինտելեկտի բարելավված ՄՌՏ զանգվածների համար»:
Արհեստական ինտելեկտի (AI) տեխնիկայի մշակումը ցածր դաշտի MRI համակարգերը բարելավելու համար դրանք դարձնում է ավելի մատչելի և հասանելի՝ պահպանելով պատկերի որակը: Այս առաջընթացը նպատակ ունի ապահովել ՄՌՏ տեխնոլոգիա գլոբալ բնակչության ավելի մեծ մասի համար, հատկապես այն տարածքներում, որտեղ սահմանափակ հասանելիություն ունեն թանկարժեք ՄՌՏ մեքենաներ:
Պրոֆ. Քաղցկեղի օրգանելների և պրոտեո-գենոմային զարգացման փուլերի օբյեկտիվ և առանց պիտակի ոչ ինվազիվ վերծանում Հոսամ Հեյքի կողմից
Այս նորարարական մոտեցումը նպատակ ունի բարելավելու քաղցկեղի ուսումնասիրությունն ու ախտորոշումը` գործընթացը դարձնելով ավելի արդյունավետ, ավելի քիչ ինվազիվ և պոտենցիալ հանգեցնելով ավելի լավ ախտորոշման և բուժման տարբերակների:
